導致車牌識別成像效差的因素有哪些?對于車牌識別成像效差的情況估計很多人都會遇到，那么會有哪些因素導致車牌識別成像效差呢?接下來馳安科技車牌識別廠家的小編就來給大家做詳細的分析，影響車牌識別成像效差的因素有以下幾點：環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度。下面就給大家詳細的分析每種影響的因素：

　　一、環(huán)境的差異

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

　　二、夜間行車

　　夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術(shù)，同時采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

　　三、光線的順逆

　　對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。

　　四、車輛進出停車場的角度

　　對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，德立達車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。

　　上述就是為你介紹的有關影響車牌識別成像效果變差的因素分析，內(nèi)容就和大家分享到這里，內(nèi)容僅供參考!如果想要了解更多關于車牌識別的相關知識，請關注馳安科技車牌識別廠家的網(wǎng)站(http://ccxwjs.com/)，我們會定期更新;如果想要咨詢車牌識別價格，歡迎來電咨詢，我們會竭誠為您服務!咨詢?nèi)缦拢?38-0880-5006